在醫療訴訟中，醫師的舉證責任至關重要。面對訴訟，醫師的首要任務是準備訴訟所需文件，這不僅是法律的要求，更是自我保護的關鍵。舉證責任的履行，直接影響訴訟的結果。
為了充分履行舉證責任，醫師需要有系統地收集並整理所有相關的醫療文件，包括病歷資料、檢查報告、治療同意書、醫囑記錄等等。確保這些文件的完整性與真實性是至關重要的，任何遺漏或不實都可能對醫師造成不利的影響。這些文件是呈現完整醫療過程的基石，也是法庭判斷醫療行為是否符合規範的重要依據。
一份準備完善的病歷資料，能清晰地呈現患者的病情發展、醫師的診斷思路、以及所採取的治療措施。因此，醫師應當仔細審閱每一份文件，找出其中的關鍵證據，並理解其在法律上的意義。這需要醫師不僅具備專業的醫療知識，還需要一定的法律意識。
專家建議： 訴訟準備不僅是法律程序，更是醫師對自身醫療行為的一次全面回顧與反思。透過仔細審閱病歷，醫師可以更深入地瞭解患者的病情，並從中汲取經驗教訓，提升自身的醫療水平。
歡迎聯絡【展正國際法律事務所 黃偉琳律師】
為了有效應對醫療訴訟，醫師應積極準備訴訟所需文件，以下提供幾個關鍵建議：
- 立即且詳盡地收集所有相關病歷資料，包含門診、住院紀錄、檢查報告、會診紀錄等，確保記錄的完整性與真實性.
- 強化知情同意書的法律效力，確認同意書符合最新法律規範，詳細記錄溝通過程，並保留簽署佐證資料（如錄音、照片）.
- 建立標準化的醫囑和用藥記錄流程，詳細記錄藥物名稱、劑量、用法、用藥時間及病人反應，避免使用含糊術語.
醫師舉證責任的法律基礎與實務認定標準
法律基礎：民事訴訟法與醫師法的交互影響
在醫療訴訟中，醫師的舉證責任並非一成不變，而是受到多重法律規範的影響。其法律基礎主要建立在《民事訴訟法》第277條 以及《醫師法》等相關法規之上。一般而言，民事訴訟遵循「當事人主張有利於己之事實者，就其事實有舉證之責任」的原則。換句話說，原告（病患或家屬）通常需要證明醫師存在醫療過失，且該過失與損害之間存在因果關係.
然而，醫療訴訟的特殊性在於醫病雙方資訊不對等，病患往往難以取得專業知識和醫療記錄，難以證明醫師的過失. 基於此，民事訴訟法第277條但書規定，若依一般舉證責任分配原則顯失公平，法院可以減輕或轉換舉證責任. 這意味著，在某些情況下，醫師可能需要證明自己沒有過失，或者其醫療行為與病患的損害之間不存在因果關係.
《醫師法》第21條規定醫師對於危急病人應及時救治。若醫師違反此義務，可能被認定具有過失。《醫療法》第82條則明定，醫事人員因執行醫療業務致生損害於病人，以故意或違反醫療上必要之注意義務且逾越合理臨床專業裁量所致者為限，負損害賠償責任。
- 民事訴訟法第277條：規定了舉證責任分配的一般原則，以及例外情況下舉證責任的減輕或轉換.
- 醫師法第21條： 規定醫師對危急病人的救治義務.
- 醫療法第82條： 明定醫事人員的損害賠償責任，以故意或違反醫療上必要之注意義務為前提.
實務認定：法院的裁量與舉證責任的轉換
在實務操作中，法院對於醫師舉證責任的認定，會綜合考量個案具體情況，例如：
- 資訊不對等： 考量病患在醫療資訊上的弱勢地位.
- 證據偏在： 醫療紀錄多由醫療機構掌握.
- 醫療行為的高度不確定性： 相同診療措施可能因個人體質而有不同結果.
基於公平原則，法院可能採取以下措施，以平衡醫病雙方的訴訟能力：
- 舉證責任減輕： 降低病患的舉證難度.
- 舉證責任轉換： 將部分或全部舉證責任轉移給醫師.
常見的舉證責任轉換情況包括：
- 重大醫療瑕疵： 若醫療處置存在可歸責的重大瑕疵，導致因果關係難以釐清，則醫師需證明其過失與損害間無關聯.
- 事實說明自己法則（Res ipsa loquitur）： 當事故的發生通常不會在無過失的情況下出現，且事故原因完全由醫師或醫院掌控時，可推定醫師存在過失.
- 可完全控制之危險原則： 若醫師或醫院能完全掌控醫療過程中的風險，而該風險若發生損害通常不應出現於正常醫療流程中，則推定醫師或醫院有過失.
即使發生舉證責任轉換，病患仍需證明損害事實、醫療過誤和義務違反. 醫師則可透過證明已盡到善良管理人注意義務、醫療行為符合醫療常規或水準、損害與醫療行為無因果關係等方式來免除責任.
病歷資料的準備與組織：完整性、真實性至關重要
病歷資料準備的核心要素
在醫療訴訟中，病歷資料是至關重要的證據。一份完整、真實且組織良好的病歷，能有效協助醫師釐清醫療行為的合理性，並在法庭上提供強而有力的支持。因此，醫師應高度重視病歷資料的準備與組織，確保其符合法律規範，並能充分展現醫療過程的細節.
以下列出準備病歷資料時應注意的核心要素：
- 完整性：收集所有與患者相關的醫療文件，包括病歷、檢查報告、影像資料、治療同意書、醫囑記錄、護理記錄等。避免遺漏任何可能影響訴訟結果的重要資訊.
- 真實性：確保病歷記錄的真實性，不得有任何篡改、偽造或隱匿。任何不實的記錄都可能嚴重損害醫師的信譽，並導致不利的法律後果.
- 清晰性：病歷記錄應清晰易懂，避免使用過於專業的術語或縮寫，以免造成誤解。字跡應工整，內容應條理分明，方便法官和律師理解.
- 及時性：醫療機構應督導其所屬醫事人員於執行業務時，親自記載病歷或製作紀錄，並簽名或蓋章及加註執行年、月、日。
- 規範性：病歷書寫應符合醫療法規、醫療倫理及醫療機構的相關規範.
病歷資料的組織與審閱
僅僅收集完整的病歷資料是不夠的，醫師還需要對這些資料進行有效的組織和審閱，以便快速找到關鍵證據，並充分了解其法律意義.
以下提供一些組織和審閱病歷資料的建議：
- 建立索引：為所有病歷資料建立詳細的索引，方便快速查找特定文件.
- 時間排序：按照時間順序排列病歷資料，以便追蹤病情的發展和治療過程.
- 重點標記：使用螢光筆或標籤等工具，標記出病歷中的關鍵資訊，例如重要的檢查結果、醫囑變更、不良反應等.
- 尋求協助：若醫師不熟悉法律或不擅長病歷分析，可尋求醫療律師或專業顧問的協助.
病歷資料的組織和審閱需要耗費時間和精力，但這是確保醫師在醫療訴訟中獲得有利結果的重要步驟。透過有效的組織和審閱，醫師可以更好地掌握案情，並與律師共同制定最佳的訴訟策略.
提醒： 若病人於保存期限內再次就診，病歷的保存年限應重新起算。此外，若病歷涉及醫療糾紛、訴訟案件，則應延長保存期限，直至案件終結為止.
準備訴訟所需文件:醫師的舉證責任. Photos provided by unsplash
訴訟準備的進階策略：專家證人、AI 病歷分析的運用
專家證人的選用與準備
在醫療訴訟中，專家證人扮演著舉足輕重的角色，他們的專業意見往往能左右案件的走向。選擇一位合適的專家證人需要仔細評估其資歷、經驗、背景和信譽。一位合格的專家證人不僅要具備深厚的醫學知識，還需要清晰、簡潔地闡述複雜醫療概念的能力，以便法官和陪審團能夠理解。
選擇專家證人的考量因素：
- 專業背景與經驗： 專家證人的專業領域應與案件具體情況相關。例如，若案件涉及不當分娩，則應聘請產科專家。
- 溝通能力： 專家證人需要能夠清晰、準確地闡述醫學上的因果關係，並在法庭上有效地表達自己的觀點。
- 信譽與客觀性： 確保專家證人具有良好的聲譽，並且能夠提供客觀、公正的意見。
與專家證人的有效溝通與準備：
- 充分溝通： 在庭審前，與專家證人充分溝通，確保其理解案件的具體情況和法律策略。
- 提供完整資訊： 向專家證人提供所有相關文件、醫療紀錄和資訊，協助其全面瞭解案情。
- 模擬提問： 進行模擬提問，幫助專家證人熟悉法庭的提問方式，並預先準備好應對各種可能出現的問題。
專家意見書的準備：
專家意見書是專家證人提供專業意見的重要依據。意見書應使用清晰簡潔的語言，避免使用過於專業或晦澀的醫學術語。同時，要確保意見書的內容客觀公正，並基於充分的醫學證據。
AI 病歷分析的應用
人工智慧（AI）在醫療領域的應用日益廣泛，其中 AI 病歷分析在醫療訴訟準備中也展現出巨大的潛力。AI 能夠快速、準確地分析大量的病歷資料，找出關鍵證據，並協助醫師評估醫療行為是否存在疏失。
AI 病歷分析的優勢：
- 提高效率： AI 能夠在短時間內分析大量的病歷資料，節省醫師大量的時間和精力.
- 提升準確性： AI 能夠識別病歷中潛在的風險因素和異常情況，提高醫療疏失鑑定的準確性.
- 客觀性： AI 的分析結果不受主觀因素的影響，能夠提供更客觀的證據.
AI 病歷分析的應用：
- 病歷資料的整理與組織： AI 能夠自動整理和組織病歷資料，方便醫師快速查找和審閱.
- 關鍵證據的識別： AI 能夠識別病歷中的關鍵證據，例如異常的檢驗結果、延遲的診斷、不當的用藥等.
- 醫療疏失風險的評估： AI 能夠根據病歷資料評估醫療行為是否存在疏失風險，並提供風險評估報告.
AI 病歷分析的注意事項：
- 資料隱私與安全： 在使用 AI 進行病歷分析時，必須嚴格遵守相關法律法規，保護病患的個人資料隱私.
- AI 的侷限性： AI 僅能作為輔助工具，不能完全取代醫師的專業判斷。醫師仍需仔細審閱 AI 的分析結果，並結合自身經驗做出最終決策.
| 主題 | 描述 |
|---|---|
| 專家證人的選用與準備 | 選擇一位合適的專家證人需要仔細評估其資歷、經驗、背景和信譽。一位合格的專家證人不僅要具備深厚的醫學知識，還需要清晰、簡潔地闡述複雜醫療概念的能力，以便法官和陪審團能夠理解。
選擇專家證人的考量因素： 專業背景與經驗：專家證人的專業領域應與案件具體情況相關。例如，若案件涉及不當分娩，則應聘請產科專家。 與專家證人的有效溝通與準備： 充分溝通：在庭審前，與專家證人充分溝通，確保其理解案件的具體情況和法律策略。 專家意見書的準備： 專家意見書是專家證人提供專業意見的重要依據。意見書應使用清晰簡潔的語言，避免使用過於專業或晦澀的醫學術語。同時，要確保意見書的內容客觀公正，並基於充分的醫學證據。 |
| AI 病歷分析的應用 | 人工智慧（AI）在醫療領域的應用日益廣泛，其中 AI 病歷分析在醫療訴訟準備中也展現出巨大的潛力。AI 能夠快速、準確地分析大量的病歷資料，找出關鍵證據，並協助醫師評估醫療行為是否存在疏失。
AI 病歷分析的優勢： 提高效率：AI 能夠在短時間內分析大量的病歷資料，節省醫師大量的時間和精力. AI 病歷分析的應用： 病歷資料的整理與組織：AI 能夠自動整理和組織病歷資料，方便醫師快速查找和審閱. AI 病歷分析的注意事項： 資料隱私與安全：在使用 AI 進行病歷分析時，必須嚴格遵守相關法律法規，保護病患的個人資料隱私. |
常見舉證責任誤區與醫師應避免的法律風險
醫師常見的舉證責任誤區
在醫療訴訟中，醫師常常因為對於舉證責任的理解不足，而陷入被動的局面。以下列舉幾個常見的誤區，提醒醫師注意：
- 誤區一：認為病歷記錄完整就等於完成舉證責任： 完整且詳細的病歷記錄固然是重要的證據，但僅僅有病歷記錄並不代表醫師已經完全履行了舉證責任. 法院還會審查病歷記錄的真實性、客觀性，以及是否符合醫療常規. 此外，醫師還需要針對病患提出的質疑，提出合理的解釋和說明.
- 誤區二：認為醫療行為符合常規就一定免責： 即使醫療行為符合醫療常規，如果病患能夠證明醫師在診療過程中存在其他過失，例如未充分告知風險、未及時採取必要措施等，醫師仍然可能需要承擔責任. 符合醫療常規只是判斷有無過失的其中一個依據，並非絕對的免責擋箭牌.
- 誤區三：忽略舉證責任轉換的可能性： 在某些特殊情況下，舉證責任會發生轉換，由醫師來證明自己的醫療行為與損害結果之間不存在因果關係. 例如，如果醫師的醫療處置存在重大瑕疵，導致因果關係難以釐清，法院可能會要求醫師承擔舉證責任. 醫師需要了解舉證責任轉換的條件，並及早準備相關證據.
- 誤區四：過度依賴醫療鑑定： 醫療鑑定是重要的參考依據，但法院並不會完全依照鑑定結果來判決. 法官會綜合考量所有證據，包括病歷記錄、專家證人、以及當事人的陳述等，做出獨立的判斷. 因此，醫師不能將醫療鑑定視為萬靈丹，仍需積極準備其他證據.
醫師應避免的法律風險
除了舉證責任的誤區之外，醫師還需要在日常執業中注意避免以下法律風險：
- 風險一：未盡告知說明義務： 醫師在進行診療行為前，必須向病患充分告知病情、治療方案、風險、以及替代方案等資訊，並取得病患的知情同意. 未盡告知說明義務可能構成侵權，導致賠償責任. 醫師應建立完善的告知說明流程，並確實記錄在病歷中.
- 風險二：侵犯病患隱私： 醫師應嚴格保護病患的個人資料和醫療資訊，未經病患同意不得洩露給他人. 違反醫療隱私可能觸犯刑法，並面臨民事賠償責任.
- 風險三：不當醫療招攬廣告： 醫療廣告不得誇大療效、保證治癒，或使用不實資訊. 違反醫療法可能面臨高額罰鍰，甚至停業處分. 醫師應審慎評估廣告內容，確保符合法律規定.
- 風險四：違反醫療倫理： 醫師應遵守醫療倫理規範，例如尊重病患自主權、維護病患利益、以及誠實守信等. 違反醫療倫理可能受到醫師公會的倫理懲戒，並影響醫師的專業形象. 醫師應不斷學習和提升自身的倫理素養.
準備訴訟所需文件:醫師的舉證責任結論
綜上所述，在醫療訴訟中，準備訴訟所需文件:醫師的舉證責任是醫師保護自身權益的關鍵。醫師不僅要了解法律對於舉證責任的要求，更要熟悉病歷資料的準備與組織、專家證人的運用、以及AI病歷分析等進階策略。同時，也要避免常見的舉證責任誤區，並在日常執業中注意防範法律風險。透過充分的準備與謹慎的應對，醫師才能在醫療訴訟中有效地保護自己的權益，並為患者提供更優質的醫療服務。
面對醫療訴訟的挑戰，醫師需要不斷學習和提升自身的法律素養，並積極尋求專業的法律協助。唯有如此，才能在複雜的法律環境中立於不敗之地。
歡迎聯絡【展正國際法律事務所 黃偉琳律師】 Welcome to contact us
準備訴訟所需文件:醫師的舉證責任 常見問題快速FAQ
醫療訴訟中醫師的首要任務是什麼？
醫師的首要任務是準備訴訟所需文件，這不僅是法律要求，更是自我保護的關鍵。
病歷資料準備的核心要素有哪些？
核心要素包括完整性、真實性、清晰性、及時性和規範性，確保資料能充分展現醫療過程的細節。
民事訴訟法第277條對醫師的舉證責任有何影響？
該條規定了舉證責任分配的一般原則，以及例外情況下舉證責任的減輕或轉換，可能影響醫師需要證明的內容。
什麼情況下法院可能轉換醫師的舉證責任？
常見情況包括重大醫療瑕疵、事實說明自己法則（Res ipsa loquitur）以及可完全控制之危險原則等。
在準備病歷資料時，如何確保資料的真實性？
確保病歷記錄的真實性，不得有任何篡改、偽造或隱匿，任何不實的記錄都可能嚴重損害醫師的信譽。
選擇專家證人時應考量哪些因素？
應考量專業背景與經驗、溝通能力、信譽與客觀性，確保專家能有效闡述醫學觀點。
AI病歷分析在醫療訴訟準備中有何優勢？
AI能提高效率、提升準確性並提供客觀性，快速分析病歷資料找出關鍵證據。
醫師常見的舉證責任誤區有哪些？
常見誤區包括認為病歷完整就完成舉證、符合常規一定免責、忽略舉證責任轉換以及過度依賴醫療鑑定。
醫師應避免哪些法律風險？
應避免未盡告知說明義務、侵犯病患隱私、不當醫療招攬廣告以及違反醫療倫理等風險。
醫療行為符合常規就一定能免責嗎？
即使醫療行為符合醫療常規，若病患能證明醫師有其他過失，醫師仍可能需要承擔責任。
